小三

凝心聚伟力 奋斗铸辉煌_我的网站

A |     “今年上半年公司Token调用量7个月增长40倍，其中95%以上的推理任务来自智能体（Agent）需求。    9月30日晚，习近平总书记在庆祝中华人民共和国成立75周年招待会上发表重要讲话，引发我市广大党员干部群众强烈反响。大家表示，习近平总书记的重要讲话鼓舞人心、催人奋进，激起了强烈的民族自豪感和时代责任感。”          在2026WAIC期间，无问芯穹CEO夏立雪在接受澎湃新闻记者等媒体采访时表示，目前无问芯穹已在全国纳管16种不同架构芯片、合计3.7万P算力，过去一年已将推理成本降低至十分之一，未来全链路协同下仍有90%成本下降空间。在新征程中，我们要努力担当作为，奋力接续前行，以实际行动践行讲话精神，坚定不移朝着强国建设、民族复兴的宏伟目标奋勇前进，为实现国家的繁荣富强贡献力量。         夏立雪认为，当前AI行业的核心矛盾从未改变：需求是指数级增长，芯片供给的增长是线性的，单纯堆芯片已经追不上需求增速。“大家不是觉得AI没用，是觉得它有点贵——这本身就是供不应求的信号，如果供大于求，大家只会觉得它没用。         　　望花区和平街道雷锋社区党委书记吴振华说：“中国今天的发展成就，是党带领亿万人民用双手创造的，是一代又一代中国人奋力拼搏铸就的。作为一名社区干部，我要继续做好联系党和群众的纽带，坚持以人民为中心，做好人民的“服务员”，继续发挥好社区学雷锋的区域优势和资源优势，将学雷锋、做雷锋融入社区建设各方面、全过程，坚持用雷锋精神涵养家风、教育居民，将雷锋精神代代传承下去。

B | 祝福伟大的祖国繁荣昌盛，老百姓的日子越来越好。”          过去三年推理成本的下降，已经带动了第一批场景落地；他判断未来全行业仍有至少90%的成本下降空间，来源不只是单点技术优化，而是全链路协同：跨域异构集群的资源池化、PDD等新架构的普及，以及场景端的需求分层。         夏立雪认为，真正的生产力应该是“资源规模×Token生产效率×Token转化为生产力的效率”。

C | 目前全行业还在共创价值衡量指标，本质是计量每个Token产生的实际经济价值，推动行业从“按Token数量计费”转向“按最终价值计费”。         据了解，今年上半年，无问芯穹Token增量几乎全部来自Agent。

D | ”          　　市公安局顺城公安分局营商审批大队大队长赵玥说：“作为一名公安干警，我将把习近平总书记的讲话精神落实到实际工作中，用最贴心、最暖心的服务打造让群众最放心、最满意的政务服务窗口，用忠诚履职响应人民期待，勇毅前行服务辖区百姓。“95%以上的推理任务跑的都是智能体相关任务，不管是直接服务大模型厂商，还是直接服务垂类客户，最终需求都来自Agent落地。”夏立雪表示，目前代码生成、文娱营销、基础设施运维、具身智能、制造、电力、法律等行业都已经在大规模使用AI。”          　　抚顺永茂建筑机械有限公司副总经理兼研发中心主任才冰说：“习近平总书记的讲话掷地有声。新中国成立75年来，让世界刮目相看的不仅有中国腾飞的经济、人民红火的生活，还有科技进步的“中国速度”。

E | 作为一名科技工作者，我要带领我的团队不断攀登科研高峰，提高我国塔机行业的技术水平和核心竞争力，为我国基建行业的技术革新提供强有力的装备支撑。         针对行业普遍关注的Token标准化问题，夏立雪明确判断：Token必然分层，且分层已经在发生。未来会出现面向高端复杂任务的高价值Token，也会有面向简单场景的高性价比Token。”          　　企业家代表关凯文说：“我们将坚持以技术创新推动产业创新，打造家具行业百年品牌企业，不断提升产品的竞争力，赋予家装新的价值内涵，为推动经济高质量发展贡献自己的力量。         这种分层直接带动了过去一年国产芯片的落地进展。

F | 他坦言，国产芯片适配效果的明显提升，一半来自技术端解决了跨集群调度、负载均衡等问题，更核心的原因是Agent带来了任务分层：智能体会派生大量不同复杂度的子任务，不需要所有任务都跑在最高端的芯片上，国产芯片可以承担自己擅长的任务，不用再“硬扛”最复杂的大模型训练负载。         “不同芯片各有侧重，都能在价值金字塔里找到自己的位置，不用浪费资源杀鸡用牛刀。”                     责任编辑：李丹。”          夏立雪透露，目前无问芯穹已经在和行业客户探索多模型协同的分层交付模式，通过不同能力的模型配合完成任务，直接为最终结果负责。         对于今年的热点话题物理AI，无问芯穹宣布将具身智能场景纳入Token工厂的覆盖范围。

G |          夏立雪表示，AI必然从数字世界走向物理世界，云侧GPU、边缘节点、机器人本体的算力都应该被纳入统一资源池调度，而团队过去在大规模云侧强化学习、跨集群调度上积累的能力可以直接复用，其发布的RLinf新版本已经实现真机渲染、训练到推理的全链路云边协同，Mizar-Robo推理优化方案已经和星海图、云深处等具身机器人厂商达成合作，优化机器人端侧推理效率，形成“机器人采集物理世界数据-云侧强化学习训练-端侧推理落地”的闭环。“我们不做机器人本体，就做好具身场景的Token工厂，给伙伴们提供低成本的弹药，让他们能以更低的成本推产品、拓市场。”          谈到AI赛道的行业竞争，在夏立雪看来，AGI不是单一公司能完成的使命，当前行业供需缺口还在持续扩大，只要技术能创造效率价值就有商业空间。近期智谱GLM、月之暗面Kimi等清华系开源大模型登顶国际榜单，中国的开源生态是核心优势，开源让技术、数据、资源能更快流动形成闭环，带动全行业效率提升。         当天，无问芯穹公布Agentic Infra 的“前店后厂一中心”战略布局，涵盖三大核心技术能力与产品服务体系：“算力集散中心”：Agentic Infra 自主式基础设施平台；“Token工厂”：Agentic MaaS 大模型服务平台；“AI生产力商店”： Agentic Infra 行业解决方案。

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Published on:02:10:34